| Ders Adı | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| Örnek Genişliğinin Belirlenmesi | BIS502 | 3 + 0 | 3,0 | 8,0 |
| Ön Koşullar | Yok |
| Dersin Dili | Türkçe |
| Dersin Seviyesi | Lisansüstü |
| Dersin Türü | Ders |
| Dersin Verilişi | Yüz yüze |
| Dersin Koordinatörü | |
| Dersi Verenler | |
| Dersin Yardımcıları | |
| Dersin Amacı | Bilimsel araştırma sonuçlarının daha güvenilir ve daha ekonomik olmasını sağlamak amacıyla uygun örneklem genişliğinin nasıl hesaplanması gerektiğini göstermektir. |
| Dersin İçeriği | Araştırmaların en önemli aşamalarından birisi olan uygun örnek genişliğine karar vermede dikkat edilecek noktalar ve analitik yaklaşımlar ele alınacaktır. Bu amaçla pratikte en sık yapılan araştırma tiplerinde uygun örnek genişliğine karar verirken nelerin dikkate alınması gerektiği, örnek genişliğini hesaplarken kullanılabilecek formüllerin tanıtımı ve uygulaması üzerinde durulacaktır. Ayrıca örnek genişliğini hesaplamak amacıyla yararlanılabilecek istatistik paket program veya web tabanlı hesap sayfaları da incelenecektir. |
| Ders Öğrenme Kazanımları |
- Uygun örnek genişliği kavramını tanımlayabilir ve araştırmalardaki öneminin açıklayabilir. - Araştırmaların planlama aşamasında örnek genişliğini belirlerken nelerin dikkate alınması gerektiğini bilir. - Sağlık alanında sık yürütülen prevalans veya saha araştırmaları için uygun örnek genişliğini hesaplayabilir. - Deneysel ve Klinik araştırmalarda uygun örnek genişliğini belirlerken izlenecek adımları bilir ve etik kurallar çerçevesinde hesaplama yapabilir. - Örnek genişliğini belirlemede kullanılan ileri yöntemleri tanır ve bu yöntemlerin kullanım gereksinimlerini bilir. - Piyasa ve ilaç araştırmaları için çeşitli aşamalarda uygun örnek genişliğini hesaplayabilir. - Değişkenler arası ilişkiler araştırılırken örnek genişliğinin hesaplanmasında nelerin dikkate alınması gerektiğini bilir ve uygun örnek genişliğini hesaplayabilir. |
| Hafta | Konular | Öğretim Yöntemleri |
|---|---|---|
| 1. Hafta | Örnek genişliği hesaplamalarında temel prensipler ve sık kullanılan kavramlar | |
| 2. Hafta | Hipotez kavramı ve hipotez testinde yapılan hatalar | |
| 3. Hafta | Tek örneklem problemlerinde örnek genişliği | |
| 4. Hafta | İki ortalamanın karşılaştırılması için uygun örnek genişliğinin belirlenmesi | |
| 5. Hafta | İki oranın karşılaştırılması için örnek genişliği | |
| 6. Hafta | İkiden fazla ortalamanın karşılaştırılması için örnek genişliği | |
| 7. Hafta | Çapraz tabloların analizinde örnek genişliği | |
| 8. Hafta | Korelasyon ve basit doğrusal regresyon analizleri için örnek genişliği | |
| 9. Hafta | Superiority, equivalance ve noninferiority denemelerinde örneklem genişliği | |
| 10. Hafta | Lojistik regresyon analizinde örnek genişliği | |
| 11. Hafta | Yaşam verilerinin analizinde örnek genişliği | |
| 12. Hafta | Sequential metotlarda örnek genişliği | |
| 13. Hafta | İlaç denemelerinde örnek genişliği | |
| 14. Hafta | Hayvan deneylerinde örnek genişliği | |
| 15. Hafta | Genel sınav |
| Hazırlanmış ders notları (ppt sunusu) |
| Zar, JH. 2009. Biostatistical Analysis. p:960, Prentice Hall 5 ed, USA, 2009. |
| Chow, S.C., Shao J., Wang, H. Sample Size Calculations in Clinical Research. Chapman & Hall/CRC Biostatistics Series, USA, 2004. |
| Program Yeterlilik | Katkı Düzeyi | DK1 | DK2 | DK3 | DK4 | DK5 | DK6 | DK7 | Ölçme Yöntemi |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PY1 | 2 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | - |
| PY2 | 2 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | - |
| PY3 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | - |
| PY4 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | - |
| PY5 | 3 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | - |
| PY6 | 3 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | - |
| PY7 | 2 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | - |
| PY8 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | - |
| PY9 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | - |
| PY10 | 2 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | - |
| PY11 | 2 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | - |
| PY12 | 2 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | - |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Ders Katkı Düzeyi | Yok | Çok Düşük | Düşük | Orta | Yüksek | Çok Yüksek |
| Ölçme Yöntemi | Yazılı sınav | Sözlü sınav | Ödev/Proje | Laboratuvar Çalışması | Sunum /Seminer |
| Etkinlik | Sayısı | Süresi (Saat) | Toplam İş Yükü (Saat) |
|---|---|---|---|
| Ders Saati | 14 | 3 | 42 |
| Ön Hazırlık, Pekiştirme Çalışmaları | 13 | 4,5 | 58,5 |
| Araştırma | 9 | 3 | 27 |
| Diğer Faaliyetler | 13 | 0,5 | 6,5 |
| Ödev 1 | 13 | 2 | 26 |
| Final | 1 | 2 | 2 |
| Sınıf İçi Etkinlik | 14 | 3 | 42 |
| Toplam İş Yükü | 204 | ||
| Dersin AKTS Kredisi | 8,0 | ||
