| Ders Adı | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| İstatistik I | İKT205 | 3. Yarıyıl | 3 + 0 | 3,0 | 5,0 |
| Ön Koşullar | Yok |
| Dersin Dili | Türkçe |
| Dersin Seviyesi | Lisans |
| Dersin Türü | Ders |
| Dersin Verilişi | Yüz yüze |
| Dersin Koordinatörü |
Öğr. Gör. Nilay KOYUNCU YEMENİCİ |
| Dersi Verenler |
Öğr. Gör. Nilay KOYUNCU YEMENİCİ |
| Dersin Yardımcıları | |
| Dersin Amacı | İstatistik dersi, sayısal verilerle kullanarak geleceğe ait plan yapmayı ve sayısal çıktıları anlayarak yorumlamaya yardımcı olmayı hedefler. İstatistiğin temel kavramlarını betimleyici, sorgulayıcı veri analizi, örnekleme, regresyon ve varyans analizi gibi çeşitli istatistik yöntemlerinin örnek olaylarla beraber öğretileceği derste öğrencilerin istatistik yöntemlerinin temellerini anlaması ve gerekli olduğu durumda uygun veri çözümleme yöntemini seçerek kullanabilme becerisini edinmesi amaçlanmaktadır. |
| Dersin İçeriği | İstatistik nedir? Ölçme, Veri, Değişken kavramları. Tablo ve Grafikler. Olasılık. Bayes Teoremi. Olasılık Dağılımları. |
| Ders Öğrenme Kazanımları |
- Öğrenciler sosyal bilimlerde kullanılan sayısal analiz araçlarının önemini açıklayabilirler. - Öğrenciler olasılık kuramını kullanarak geçmiş verilerden ileriye dönük tahminler üretebilirler. - Öğrenciler veri toplama, sınıflandırma, grafik haline getirme, basit yöntemlerle analiz etme ve raporlama sürecini uygulayabilirler. |
| Hafta | Konular | Öğretim Yöntemleri |
|---|---|---|
| 1. Hafta | İstatistik nedir? | Diğer Faaliyetler Uygulama Sözel Anlatım Ön Hazırlık, Pekiştirme Çalışmaları Ders Saati |
| 2. Hafta | Ölçme, Veri, Değişken | Sözel Anlatım Diğer Faaliyetler Ders Saati Uygulama |
| 3. Hafta | İstatistiksel Tablo ve Grafikler | Görsel Sunum Uygulama Diğer Faaliyetler Ders Saati Sözel Anlatım |
| 4. Hafta | İstatistiksel Tablo ve Grafikler | Uygulama Diğer Faaliyetler Sözel Anlatım Ders Saati |
| 5. Hafta | İstatistiksel Tablo ve Grafikler | Ders Saati Diğer Faaliyetler Görsel Sunum Uygulama Sözel Anlatım |
| 6. Hafta | Merkezi Eğilim Ölçüleri | Sözel Anlatım Görsel Sunum Uygulama Ön Hazırlık, Pekiştirme Çalışmaları Ders Saati |
| 7. Hafta | Değişkenlik Ölçüleri | Diğer Faaliyetler Uygulama Sözel Anlatım Ders Saati |
| 8. Hafta | ARA SINAV | |
| 9. Hafta | Olasılık Kuralları | Ders Saati Diğer Faaliyetler Sözel Anlatım Uygulama |
| 10. Hafta | Bayes Teoremi | Ders Saati Diğer Faaliyetler Sözel Anlatım Uygulama |
| 11. Hafta | Kesikli Veri Olasılık Dağılımları | Diğer Faaliyetler Sözel Anlatım Uygulama Ders Saati |
| 12. Hafta | Kesikli Veri Olasılık Dağılımları | Uygulama Sözel Anlatım Diğer Faaliyetler Ders Saati |
| 13. Hafta | Sürekli Veri Olasılık Dağılımları | Ders Saati Uygulama Sözel Anlatım Diğer Faaliyetler |
| 14. Hafta | Sürekli Veri Olasılık Dağılımları | Ders Saati Diğer Faaliyetler Sözel Anlatım Uygulama |
| • Bruce L. Bowerman, Richard T. O’Connell, Emily S. Murphree, James B. Orris, İŞLETME İSTATİSTİĞİNİN TEMELLERİ / Essentials of Business Statistics, 9786051333687 |
| Program Yeterlilik | Katkı Düzeyi | DK1 | DK2 | DK3 | Ölçme Yöntemi |
|---|---|---|---|---|---|
| PY1 | 2 | 0 | 0 | 0 | - |
| PY2 | 2 | 0 | 0 | 0 | - |
| PY3 | 1 | 0 | 0 | 0 | - |
| PY4 | 1 | 0 | 0 | 0 | - |
| PY5 | 5 | 0 | 0 | 0 | - |
| PY6 | 2 | 0 | 0 | 0 | - |
| PY7 | 3 | 0 | 0 | 0 | - |
| PY8 | 5 | 0 | 0 | 0 | - |
| PY9 | 3 | 0 | 0 | 0 | - |
| PY10 | 1 | 0 | 0 | 0 | - |
| PY11 | 4 | 0 | 0 | 0 | - |
| PY12 | 3 | 0 | 0 | 0 | - |
| PY13 | 5 | 0 | 0 | 0 | - |
| PY14 | 1 | 0 | 0 | 0 | - |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Ders Katkı Düzeyi | Yok | Çok Düşük | Düşük | Orta | Yüksek | Çok Yüksek |
| Ölçme Yöntemi | Yazılı sınav | Sözlü sınav | Ödev/Proje | Laboratuvar Çalışması | Sunum /Seminer |
| Etkinlik | Sayısı | Süresi (Saat) | Toplam İş Yükü (Saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav 1 | 1 | 20 | 20 |
| Ödev 1 | 14 | 2 | 28 |
| Ödev 2 | 1 | 7,5 | 7,5 |
| Final | 1 | 30 | 30 |
| Sınıf İçi Etkinlik | 14 | 3 | 42 |
| Toplam İş Yükü | 127,5 | ||
| Dersin AKTS Kredisi | 5,0 | ||
